1 Introduction
Why R?
一千个人有一千个哈姆雷特。对于我而言，我因为生物信息了解R，因为tidyverse的编程哲学喜欢上了R。但R不是一个很严谨的语言，需要不断学习尝试，遵循一定惯例。
Who should read this book
本书适合两类人：
- 中级 R 程序员，他们希望更深入地研究 R 语言，理解语言的工作原理，并学习解决各种问题的新策略。
- 来自其他语言的程序员，他们正在学习 R，并且想要理解为什么 R 是这样工作的。
为了阅读这本书之前，你需要用 R 或其他编程语言编写大量的代码，熟悉数据分析的基础知识 (即数据导入、操作和可视化) ，熟悉 CRAN 包的安装和使用。
What you will get out of this book
阅读本书，你可以：
熟悉 R 的基础知识。你将了解复杂数据类型以及对它们执行操作的最佳方法，对函数如何工作有深入的了解，知道什么是环境，以及如何使用条件系统。
理解函数式编程的含义，以及为什么它是数据科学的有用工具。你将能够快速学习如何使用现有的工具，并且具备在需要时创建自己的功能性工具的知识。
了解 R 的各种面向对象系统。你将最熟悉 S3，并且知道 S4 和 R6，以及在需要时在哪里查找更多信息。
欣赏元编程的双刃剑。你将能够创建使用整洁计算、保存类型和创建优雅代码来表示重要操作的函数，也会明白什么是危险，什么时候应该避免。
有一个良好的直觉，在 R 中的操作是缓慢的或使用大量的内存。你将知道如何使用分析来查明性能瓶颈，并且知道足够多的 C++ 来将慢速 R 函数转换为快速 C++ 等价物。
What you will not learn
本书不涉及：
- 如何进行数据分析，数据分析推荐R for Data Science。
- 如何生成R包，构建R包推荐R packages。
Meta-techniques
提升编程能力的两个途径：
- 阅读源代码。
- 采用科学思维
Recommended reading
The Structure and Interpretation of Computer Programs：提升R面向对象的理解。
Concepts, Techniques and Models of Computer Programming：理解R与其他语言的差异。
The Pragmatic Programmer
Getting help
在遇到困难寻求帮助时，下面是一些问答网站：
在寻求帮助前，你要：
确定你的R版本和R包版本，及环境。
给出一个复现问题的最小示例（reprex）。
Acknowledgments
…
Conventions
对本书中的一些符号进行说明：
f()表示函数g表示变量和函数参数h/表示路径#>表示终端运行结果set.seed(1014)每章固定随机数种子
Colophon
书中的R 和 R包版本会实时更新，请阅读原文了解详细信息。